Ασφάλεια AI
Άρθρα για τους κινδύνους σε εφαρμογές LLM και pipelines AI. Κάθε θέμα εξηγείται σύντομα και οδηγεί στο αναλυτικό άρθρο.
Εφαρμογές LLM
Κίνδυνοι σε εφαρμογές με γλωσσικά μοντέλα 10 θέματα-
Prompt injection
Κακόβουλες οδηγίες, είτε απευθείας είτε κρυμμένες σε έγγραφα, ιστοσελίδες και e-mails, μπορούν να κάνουν ένα μοντέλο να παρακάμψει τις αρχικές οδηγίες του και να ακολουθήσει εκείνες του επιτιθέμενου.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Sensitive information disclosure
Ένα μοντέλο αποκαλύπτει εμπιστευτικά δεδομένα – από τα δεδομένα εκπαίδευσης, το πλαίσιο της συνομιλίας ή συνδεδεμένα συστήματα.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Excessive agency
Ένας agent μπορεί να κάνει περισσότερα απ’ όσα χρειάζεται: πάρα πολλά εργαλεία, υπερβολικά δικαιώματα, ανεπαρκής ανθρώπινη έγκριση.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Supply chain
Κίνδυνοι που εισάγονται σε μια εφαρμογή μέσω μοντέλων, datasets, plugins και βιβλιοθηκών τρίτων.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Data and model poisoning
Παραποιημένα δεδομένα εκπαίδευσης, fine-tuning ή embeddings αλλάζουν σκόπιμα τη συμπεριφορά ενός μοντέλου.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Unbounded consumption
Ανεξέλεγκτα αιτήματα αυξάνουν το κόστος και τον φόρτο ή επιτρέπουν τη συστηματική «αντιγραφή» ενός μοντέλου.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Misinformation
Πειστικά διατυπωμένες αλλά λανθασμένες απαντήσεις, στις οποίες βασίζονται άνθρωποι ή άλλα συστήματα.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Vector and embedding weaknesses
Αδυναμίες σε συστήματα RAG: ανεπαρκής διαχωρισμός δικαιωμάτων πρόσβασης, παραποίηση ή διαρροή διανυσματικών δεδομένων.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Improper output handling
Οι αποκρίσεις του μοντέλου χρησιμοποιούνται χωρίς έλεγχο ως HTML, SQL ή εντολές shell, δημιουργώντας γνωστές ευπάθειες.
Το άρθρο έρχεται σύντομα
Pipelines AI
Από τα δεδομένα μέχρι το inference endpoint 5 θέματα-
Δεδομένα & RAG ingestion
Όποιος μπορεί να εισαγάγει δεδομένα εκπαίδευσης, fine-tuning ή retrieval μπορεί να επηρεάσει τη συμπεριφορά του συστήματος.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Εφοδιαστική αλυσίδα μοντέλων
Προέλευση και ακεραιότητα μοντέλων, βαρών και εξαρτήσεων – συμπεριλαμβανομένων των registries και των μη ασφαλών μορφών αρχείων.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Agents & πρόσβαση σε εργαλεία
MCP servers, δικαιώματα εργαλείων και αυτοματοποίηση καθορίζουν τι μπορεί πραγματικά να κάνει ένας χειραγωγημένος agent.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Υποδομή inference
Οι model servers και τα APIs είναι υπηρεσίες όπως όλες οι άλλες: εκτεθειμένες, συχνά με αδύναμη απομόνωση, σπάνια με όρια πόρων.
Το άρθρο έρχεται σύντομα -
Secrets & κλειδιά
API keys παρόχων μοντέλων και διαπιστευτήρια καταλήγουν εύκολα σε prompts, logs και μεταβλητές pipeline.
Το άρθρο έρχεται σύντομα
Πηγή των κατηγοριών LLM: OWASP Top 10 for LLM Applications 2026